Artificial Intelligence and Big Data Analytics Laboratory

Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği Laboratuvarı

ODTÜ-DTX Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği Laboratuvarı’nda Firmaları İleri Teknoloji Bekliyor!

Akıllı Esnek Üretim Sistemleri Laboratuvarı

Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği Laboratuvarı

Sanal ve Artırılmış Gerçeklik LaboratuvarI

ODTÜ-DTX Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği Laboratuvarı, Büyük Veri Analitiği ve yapay zekâ uygulamaları ile üretim süreçlerinin tüm aşamalarını kapsayacak şekilde tasarlandı.

Bu laboratuvar, makine sektöründeki KOBİ'lerin ürünlerinin Endüstri 4.0 seviyesine yükseltilmesinde önemli bir rol oynuyor. Merkezdeki laboratuvarlarla koordinasyon halinde, çeşitli sensörlerden gerçek zamanlı ve yüksek hacimli veri toplayarak, bu verilerin analizine dayalı prototip sistemler için yapay zekâ desteği sağlıyor.

Neden ODTÜ-DTX Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği Laboratuvarı?

Laboratuvarda, dijital dönüşümün kendine özgü zorlukları analiz ediliyor. En son teknolojiler ve uzman personel ile donatılmış olan laboratuvar; üretkenliği artırmak, kaliteyi iyileştirmek ve maliyetleri düşürmek için pratik çözümler geliştiriyor. Laboratuvar, makine sektöründeki firmaların ürünlerinin Endüstri 4.0 seviyesine yükseltilmesini hedefliyor. Merkezdeki laboratuvarlarla koordinasyon sağlayarak çeşitli sensörlerden gerçek zamanlı ve yüksek hacimli veriler topluyor, bu verilerin analizlerine dayanan prototip sistemler için yapay zekâ desteği sağlıyor. Laboratuvar, firmalarla iş birliği yaparak yeni potansiyellerin hayata geçirilmesine ve rekabetçi üretim sektöründe işletmelerin ilerlemesine destek oluyor!

Büyük Veri Konuları

Büyük hacimli verilerin işlenmesi, depolanması ve analiz edilmesi için ölçeklenebilir ve verimli yöntemler üzerine araştırma.
Dağıtık bilgi işlem çerçeveleri ve veri tabanları içerisinde veri temizleme, dönüştürme, birleştirme ve entegrasyon teknikleri.
Tanımlayıcı istatistikler ve görselleştirme.

Yapay Zekâ Konuları

Mantıksal Yapay Zekâ
Temsil
Akıl Yürütme
Planlama

Örüntü Tanımlama
Çıkarım
Deneyimlerden Öğrenme

Kilit Uygulamalar

Üretim Hattı Optimizasyonu:

Üretim süreçlerini izlemek ve yönetmek için veri analitiği ile entegre akıllı sensörler, gelişmiş kameralar ve akıllı robotlar kullanarak verimliliği artırır ve robotik otomasyonu mümkün kılar.
Tedarik Zinciri Yönetimi:

Tedarik zinciri planlaması, envanter yönetimi, talep tahmini, lojistik optimizasyonu, depo otomasyonu ve tedarikçi ilişkileri yönetimi iyileştirilir. Bu optimizasyon maliyetleri azaltabilir, depolama alanlarının kullanımını iyileştirebilir ve teslimat süreçlerini geliştirebilir.
Otonom Robotlar/Aygıtlar:

Değişen koşullara uyum sağlayan, insanlarla iş birliği yapan, engelleri tespit eden (AGV'ler ve dronlar) ve daha fazlasını yapan robotlar/cihazlar tasarlanır, sadece otomasyonu değil aynı zamanda otonom sistemleri de teşvik edilir.
Öngörücü Bakım:

Ekipman arızalarını veya ürün kusurlarını öngörmek veya yakalamak için kestirimci bakım, servis yönetimi ve bakım/onarım önceliklendirmesini kullanarak hem üretim süreçleri hem de servis yönetimi optimize edilir.
Kalite Kontrol

Görüntü işleme ve makine öğrenimi teknikleri kullanılarak ürün kalitesi otomatik olarak denetlenir, hatalı ürünlerin görülme sıklığı ve geri çağırma maliyetleri azaltılır.
Enerji ve Sürdürülebilirlik

Enerji tüketimi tahmini, verimlilik analizi, yenilenebilir enerji entegrasyonu ve karbon ayak izi hesaplamaları için yapay zekanın uygulanması, enerji maliyetlerini düşürebilir ve çevresel etkiyi azaltabilir.
Ürün Geliştirme ve Tasarım:

Üretken tasarım yoluyla yenilikçi prototip oluşturma ve geometri hazırlama gibi görevleri hızlandırarak mühendislerin geleneksel düşüncenin ötesinde çözümler üretmesine yardımcı olur ve gerekli simülasyon ve prototip sayısını azaltır.
İnsan Kaynakları Yönetimi:

İşe alım süreçlerinin, yetenek yönetiminin, eğitim ve gelişim programlarının ve performans yönetiminin iyileştirilmesi yoluyla genel işgücü verimliliği artırılır.
Pazarlama ve Satış:

Müşteri segmentasyonu, kişiselleştirilmiş pazarlama, fiyatlandırma stratejileri ve müşteri ilişkileri yönetimi uygulanır. Veri analitiği ve tahmine dayalı analizin entegre edilmesi daha etkili pazarlama kampanyaları ve artan satış potansiyeli sağlayabilir.