Akıllı Esnek Üretim Sistemleri Laboratuvarı
ODTÜ-DTX Akıllı-Esnek Üretim Sistemleri Laboratuvarı’nda Firmaları İleri Teknoloji Bekliyor!

METU-DTX Akıllı Esnek Üretim Sistemleri Laboratuvarı, akıllı, esnek ve modüler üretim hücrelerine odaklanarak tasarlandı.

Bu laboratuvar, KOBİ'lerin ve firmaların belirli dijital dönüşüm ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlandı. Çözümler, gerçek endüstriyel ortamlarda uygulanmadan önce laboratuvarda prototip olarak geliştirilmekte ve test edilmektedir.

Neden ODTÜ-DTX Akıllı Esnek Üretim Sistemleri Laboratuvarı?

Laboratuvarda, otomotiv ve makine sektörlerinde faaliyet gösteren firmaların karşılaştığı benzersiz zorluklar analiz ediliyor. En son teknolojiler ve uzman personel ile donatılan laboratuvar; üretkenliği artırmak, kaliteyi yükseltmek ve maliyetleri düşürmek için pratik çözümler geliştiriyor. Teknolojiler, gerçek endüstriyel ortamlarda uygulanmadan önce laboratuvarın prototip hücrelerinde geliştiriliyor ve test ediliyor. Laboratuvar, firmalarla iş birliği yaparak yeni potansiyellerin hayata geçirilmesine ve rekabetçi üretim sektöründe işletmelerin ilerlemesine destek oluyor!

Dövme Hattı
(Presler, İndüksiyon Isıtıcı, Robot)
Sac Metal Hattı
(Lazer Kesim Makinesi, Konveyörler, Robot)
İşleme Hattı
(CNC Torna Tezgâhları, CNC Freze Tezgâhları, Mobil CMM (Koordinat Ölçüm Makinesi), Endüstriyel ve Kolaboratif Robotlar)
Montaj, Paketleme ve Ayırma Hattı
(Çift Kollu Robotlar, Kolaboratif Robotlar, Konveyörler)
Diğer Ekipmanlar
(Çeşitli Sensörler ve Kameralar, Tek Eksenli Akıllı Fonksiyonel Kit, Seçici Lazer Sinterleme Sistemi, Otomatik Güdümlü Araçlar, CAD/CAM/CAE İş İstasyonları, Proses ve Fabrika Simülasyon Yazılımı, Drone Seti, Elektrikli Forklift)
Kilit Uygulamalar
  • Öngörücü Bakım:
    Üretim hatlarından veri toplamak ve analiz etmek için Büyük Veri Analitiği, Yapay Zekâ ve Dijital İkiz teknolojisinden yararlanarak olası sorunları ortaya çıkmadan önce tahmin eder ve önler.
  • Kalite Güvencesi:
    Ayrıntılı ürün verilerini toplamak için kameralar ve sensörler kullanılır, kalite kontrolünü sağlamak için görüntü ve sinyal işleme tekniklerini uygulanır.
  • Kolaboratif Robot:
    Daha fazla verimlilik ve güvenlik için montaj hatlarında insan operatörler ve kolaboratif robotlar arasındaki sinerji artırılır.
  • Yüzey Kusur Tespiti:
    Kamera verilerini analiz etmek için görüntü işleme yöntemleri kullanılır; sac metal, dövme ve döküm bileşenler gibi diğer metal parçalardaki yüzey kusurları otomatik olarak tespit edilir ve sıralanır.